확률론적 기계학습 MO869
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작성자 최고관리자
댓글 0건 조회 164회 작성일 2024-12-24 14:22
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확률론적 기계학습 (Probablistic Machine Learning)
교과목 개요
본 과목은 모빌리티 분야를 연구하는데 필요한 기계학습의 기반이 되는 다양한 확률 수학을 소개하는 과목으로, 확률 이론의 소개부터 기계학습에서 필요한 확률 기반의 모델링, 추정, 예측, 분별, 판단 이론을 공부한다.
This course compressively introduces various proability theories required for the study of mobility, and covers from the introduction of probability to the theories of probabilistic modeling, inference, prediction, classification, and decision required for studies of machine learning.
교과목 개요
본 과목은 모빌리티 분야를 연구하는데 필요한 기계학습의 기반이 되는 다양한 확률 수학을 소개하는 과목으로, 확률 이론의 소개부터 기계학습에서 필요한 확률 기반의 모델링, 추정, 예측, 분별, 판단 이론을 공부한다.
This course compressively introduces various proability theories required for the study of mobility, and covers from the introduction of probability to the theories of probabilistic modeling, inference, prediction, classification, and decision required for studies of machine learning.
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